文章目录
Description
给出一个长度为 n 的数列,,每个数字 都在 内。
可以对这个数列中相邻的两个数字交换位置,最终要使得相同的数字都在一起。
求最小交换次数。
Tags
状压DP
Analysis
,很明显可以用状压 DP。
首先可以发现一个重要的性质:如果交换相邻的两数,其他所有数字的相对位置是不变的。根据这个性质,在交换的时候我们就可以分开考虑每一种数字。
数字只有 20 种,则我们可以一种数字一种数字考虑,设 为状态为 的最小交换位置。 对应位上的 0 或 1 分别表示某种数字是否已经考虑。
接下来考虑状态转移,设现在状态已经是 ,需要新增的数字是 ( 中对应位为 0)。则我们可以直接把所有 移动到最左边(如果最优解中此时 不在最左边怎么办?则其他状态会涵盖这个方案)。
为了快速做到这一点,预处理一个数组 表示把所有 数字移动到所有 数字左边的最小交换次数。因为累加时交换彼此独立,预处理时可以看成一个队列里只有 和 两种数字,那么每个 i 需要的交换次数就是这个 i 之前 j 的个数。
则转移方程是:
实际上时间是 ,估算最多到 的亚子,还好时限是 4s……
Code
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
inline int read(){
int ret=0,f=1;char ch=getchar();
while (ch<'0'||ch>'9') {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while (ch>='0'&&ch<='9') ret=ret*10+ch-'0',ch=getchar();
return ret*f;
}
const int maxn=400005,maxc=22;
const int maxs=1048576+10;
const int INF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
int n,c=20,s=1<<20;
int a[maxn];
int cnt[maxc][maxc];
int f[maxs];
vector<int> vec[maxc];
signed main(){
n=read();
for (int i=1;i<=n;i++) a[i]=read()-1,vec[a[i]].push_back(i);
for (int i=0;i<c;i++) if (vec[i].size())
for (int j=0;j<c;j++) if (vec[j].size() && i!=j){
int t=0;
for (int k=0;k<vec[i].size();k++){
while ((vec[j][t]<vec[i][k]) && (t+1<vec[j].size())) t++;
cnt[i][j]+=t+(vec[j][t]<vec[i][k]);
}
}
memset(f,0x3f,sizeof(f));
f[0]=0;
for (int i=0;i<s;i++) if (f[i]!=INF){
for (int j=0;j<c;j++) if ((i&(1<<j))==0){
int nxt=i|(1<<j);
int sum=0;
for (int k=0;k<c;k++) if (i&(1<<k)) sum+=cnt[j][k];
f[nxt]=min(f[nxt],f[i]+sum);
}
}
printf("%lldn",f[s-1]);
return 0;
}
好像很长时间没写正经博客了来着……