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我们的征途是星辰大海。

高斯消元入门

数学上,高斯消元法(Gaussian Elimination),是线性代数中的一个算法,可用来为线性方程组求解,求出矩阵的秩,以及求出可逆方阵的逆矩阵。当用于一个矩阵时,高斯消元法会产生出一个行梯阵式。

解多元方程组特别方便。

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数位 DP 入门:HDU 3555 Bomb

简单来说,数位 DP 大概就是把一个数字拆开按位进行 DP 的一种思想。

HDU 3555 Bomb

The counter-terrorists found a time bomb in the dust. But this time the terrorists improve on the time bomb. The number sequence of the time bomb counts from 1 to N. If the current number sequence includes the sub-sequence "49", the power of the blast would add one point.
Now the counter-terrorist knows the number N. They want to know the final points of the power. Can you help them?

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主定理与递归程序时间复杂度的计算

主定理可以用来分析递归算法的时间复杂度(也叫渐进复杂度)。在以前,我们知道快速排序的时间复杂度是 $ \Theta (N \ast \log_2 N )$ ,我们也知道它不稳定,但是我们仿佛不知道这个 $ \Theta (N \ast \log_2 N )$ 是怎么来的……学习了主定理,我们就可以证明了~

这个“主定理”名字真的十分霸气:Master Theorem……

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OI学习OI算法

斜率优化小结

在一维线性动态规划里,我们经常见到形如 $f(i)=min/max(f(j)+c_i)$(其实可以看成 $f(i)=min/max(a_i+b_j)$ )这样形式的转移方程。朴素做法是 $\Theta (N^2)$。显然这样的形式可以用单调队列维护,优化到 $\Theta (N)$。但是如果遇到 $f(i)=min/max(a_i\ast b_j+c_i+d_j)$ 这样的,似乎用单调队列就难以维护了……因为 $a_i\ast b_j$ 既与 $i$ 有关,又与 $j$ 有关。这时候就要用到另一种优化方式:斜率优化。

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C++ 终极时间优化模板

今天考试的时候遇到一题背包题目,我直接打了暴力的 0/1 背包,理论复杂度是 $\Theta (N^3\ast W)$,大概是 $10^9$ 这个级别……时限 1s,交上去就全部 TLE 了……然后我就想起了这个终极优化模板,加上以后居然全 A 了!时间居然只有 200ms 左右……

$10^9$ 级别居然都可以压过去!!!

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递推专项训练五题题解

今天的 XY 题居然是递推专题,五道题目全都是递推,30+个人 AK 了……

递推是按照一定的规律来计算序列中的每个项,通常是通过计算前面的一些项来得出序列中的指定项的值。其思想是把一个复杂的庞大的计算过程转化为简单过程的多次重复,该算法利用了计算机速度快和不知疲倦的机器特点。

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